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RESET은 센서 기반 지표를 발전시켜 공기 중 바이러스 감염으로부터 실내 환경을 최적화합니다.
"업계 전체적으로 볼 때, 공기 중 병원균 농도를 측정하고 추정하는 사례가 현저히 적습니다. 특히 건물 공기질 관리 시스템이 감염률에 직접적인 영향을 미친다는 점을 고려할 때 더욱 그렇습니다."
2020년 초부터 업계 단체들은 SARS-CoV-2 팬데믹 기간 동안 건물을 운영하는 방법에 대한 지침을 쏟아냈습니다. 하지만 실증적인 증거는 부족했습니다.
실증적 증거는 의도적으로 변수를 최소화한 통제된 실험실 환경에서 수행된 과학적 연구의 결과물입니다. 연구에 필수적인 요소이긴 하지만, 이러한 연구 결과를 복잡한 실제 상황에 적용하는 것은 종종 어렵거나 불가능하게 만듭니다. 특히 연구 데이터가 서로 모순될 경우 이러한 어려움은 더욱 심화됩니다.
결과적으로, 간단한 질문에 대한 답은 다음과 같습니다.지금 당장 건물이 안전한지 어떻게 알 수 있나요?결국 매우 복잡하고 불확실성으로 가득 차게 됩니다.
이는 특히 실내 공기 질과 공기 전파에 대한 지속적인 우려와 관련하여 더욱 그러합니다."지금 공기가 안전한지 어떻게 알 수 있죠?"이는 가장 중요하면서도 답하기 어려운 질문 중 하나입니다.
현재로서는 공기 중 바이러스를 실시간으로 측정하는 것은 불가능하지만, 건물에서 공기(특히 에어로졸) 전파를 통한 감염 가능성을 최소화하는 능력을 다양한 매개변수를 통해 실시간으로 측정하는 것은 가능합니다. 이를 위해서는 과학적 연구와 실시간 결과를 표준화되고 의미 있는 방식으로 결합해야 합니다.
핵심은 실험실 및 실내 환경 모두에서 제어 및 측정 가능한 공기질 변수, 즉 온도, 습도, 이산화탄소(CO2) 및 공기 중 미립자에 집중하는 것입니다. 그런 다음 측정된 공기 교환량 또는 공기 정화율의 영향을 고려할 수 있습니다.
그 결과는 매우 효과적입니다. 사용자는 최소 3~4가지 실내 공기질 지표를 기반으로 실내 공간의 최적화 수준을 파악할 수 있습니다. 하지만 언제나 그렇듯이 결과의 정확도는 사용되는 데이터의 정확도에 달려 있습니다. 데이터 품질이 무엇보다 중요합니다.
데이터 품질: 과학적 연구 결과를 실시간 운영 표준으로 전환하기
지난 10년간 RESET은 건물 운영 관련 데이터의 품질과 정확도를 정의하는 데 집중해 왔습니다. 그 결과, 공기 전파와 관련된 과학 문헌을 검토할 때 RESET은 연구 결과 간의 변동성을 파악하는 것부터 시작했습니다. 이는 과학 문헌에서 비롯된 불확실성을 정의하는 데 있어 매우 중요한 첫 단계이며, 지속적인 모니터링을 통해 수집된 불확실성 수준에 더해지는 요소입니다.
연구 결과는 다음과 같은 주요 연구 주제에 따라 분류되었습니다.
- 바이러스 생존력
- 숙주의 면역 체계 건강 (숙주)
- 복용량(시간 경과에 따른 총량)
- 전파율/감염률
연구가 종종 개별적으로 진행되기 때문에, 위에서 언급한 주제들의 결과는 감염률을 높이거나 낮추는 환경적 요인에 대한 부분적인 정보만을 제공합니다. 더욱이, 각 연구 주제는 고유한 불확실성을 내포하고 있습니다.
이러한 연구 주제들을 건물 운영에 적용 가능한 지표로 변환하기 위해, 주제들은 다음과 같은 관계형 프레임워크로 구성되었습니다.
위의 분석 틀을 통해 좌측의 입력값과 우측의 출력값을 비교함으로써 (불확실성을 포함한) 분석 결과를 검증할 수 있었습니다. 또한, 각 매개변수가 감염 위험에 미치는 영향에 대한 중요한 통찰력을 제공하기 시작했습니다. 주요 결과는 별도의 논문으로 발표될 예정입니다.
바이러스가 온도와 습도와 같은 환경 변수에 각기 다르게 반응한다는 점을 고려하여, 기존 연구들을 참고하여 위의 방법론을 인플루엔자, SARS-CoV-1 및 SARS-CoV-2에 적용하였다.
검토한 100건 이상의 연구 중 29건이 연구 기준에 부합하여 지표 개발에 포함되었습니다. 개별 연구 결과의 상충으로 인해 변동성 점수를 산출하게 되었고, 이는 최종 지표의 불확실성을 투명하게 정량화하는 데 도움이 되었습니다. 이번 연구 결과는 추가 연구의 필요성과 더불어 단일 연구를 여러 연구자가 반복 수행하는 것의 중요성을 강조합니다.
저희 연구팀의 연구 결과들을 수집하고 비교하는 작업은 현재 진행 중이며, 요청 시 제공해 드릴 수 있습니다. 해당 자료는 추가적인 동료 검토를 거친 후 공개될 예정이며, 과학자들과 건물 운영자 간의 피드백 순환 고리를 구축하는 것을 목표로 합니다.
최종 결과는 실내 공기질 모니터의 실시간 데이터를 기반으로 두 가지 지표와 불확실성 점수를 산출하는 데 사용됩니다.
- 건물 최적화 지수이전에는 미세먼지, 이산화탄소, 화학 물질 방출(VOC), 온도 및 습도에 중점을 두었던 RESET 지수가 이제 감염 가능성을 포함하여 건물 시스템의 전반적인 인체 건강 최적화 수준을 평가하도록 확장되고 있습니다.
- 공기 감염 가능성건물이 공기(에어로졸) 전파 경로를 통한 잠재적 감염 감소에 기여하는 정도를 계산합니다.
또한 이 지표들은 건물 운영자들에게 면역 체계 건강, 바이러스 생존력 및 노출에 미치는 영향에 대한 분석 자료를 제공하며, 이는 운영상의 의사 결정 결과에 대한 통찰력을 제공할 것입니다.
앤자넷 그린, RESET 표준 개발 담당 이사
"두 지표는 RESET 평가 클라우드에 추가되어 지속적으로 발전할 것입니다. 자격증 취득에는 필수 사항이 아니지만, 사용자는 분석 도구 키트의 일부로 API를 통해 추가 비용 없이 이용할 수 있습니다."
지표 결과의 정확도를 높이기 위해 추가적인 매개변수를 종합 평가에 반영하고 있습니다. 이러한 매개변수에는 실내 공기 정화 솔루션의 효과, 실시간 공기 교환량, 광범위 입자 계수 및 실시간 재실률 데이터가 포함됩니다.
최종 건물 최적화 지수 및 공기 감염 지표는 다음을 통해 처음으로 공개됩니다.RESET 인증 데이터 제공업체 (https://reset.build/dp) 공개에 앞서 테스트 및 개선 작업을 거치게 됩니다. 건물 소유주, 운영자, 임차인 또는 학계 관계자로서 참여에 관심이 있으시면 저희에게 연락해 주십시오. (info@reset.build).
RESET의 창립자, 라에퍼 월리스
"8년 전만 해도 미세먼지는 소수의 전문가만이 측정할 수 있었고, 일반인은 자신이 거주하는 건물의 안전 최적화 여부를 알 길이 없었습니다."라고 그는 말합니다. "하지만 이제는 누구나, 어디서든, 언제든 다양한 크기의 미세먼지를 측정하여 건물의 안전 최적화 여부를 확인할 수 있습니다. 공기 중 바이러스 전파에 대한 건물 최적화 또한 훨씬 더 빠르게 발전할 것입니다. RESET은 건물 소유주들이 이러한 변화에 앞서 나갈 수 있도록 돕고 있습니다."
게시 시간: 2020년 7월 31일