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RESET은 공기 중 바이러스 감염에 대비하여 실내 환경을 최적화하는 센서 기반 지수를 발전시킵니다.
"산업으로서 우리는 공기 중 병원체의 공기 중 농도에 대한 측정 및 추정을 거의 수행하지 않으며, 특히 감염률이 건물 공기 품질 제어에 의해 직접적으로 영향을 받는 방식을 고려할 때 더욱 그렇습니다."
2020년 초부터 SARS-CoV-2 팬데믹 기간 동안 건물을 운영하는 방법에 대한 지침의 파도가 업계 조직에서 제공되었습니다.부족한 것은 경험적 증거입니다.
존재하는 경우 경험적 증거는 의도적으로 변수가 거의 없는 통제된 실험실 환경에서 수행된 과학적 연구의 결과입니다.연구에 필요하지만 종종 결과를 복잡한 실제 시나리오에 적용하는 것이 어렵거나 불가능합니다.이는 연구 데이터가 모순될 때 더욱 악화됩니다.
결과적으로 간단한 질문에 대한 답은 다음과 같습니다.건물이 지금 안전한지 어떻게 알 수 있습니까?”는 결국 매우 복잡하고 불확실성으로 가득 차게 됩니다.
이것은 특히 실내 공기질과 공중 전파에 대한 지속적인 두려움에 해당됩니다."지금 공기가 안전한지 어떻게 알 수 있습니까?"가장 중요하면서도 대답하기 어려운 질문 중 하나입니다.
현재 공기 중 바이러스를 실시간으로 측정하는 것은 불가능하지만 공기 중(특히 에어로졸) 전파로 인한 감염 가능성을 최소화하는 건물의 능력을 다양한 매개변수에 걸쳐 실시간으로 측정하는 것은 가능합니다.이를 위해서는 과학적 연구와 실시간 결과를 표준화되고 의미 있는 방식으로 결합해야 합니다.
핵심은 실험실과 실내 환경 모두에서 제어하고 측정할 수 있는 공기질 변수에 초점을 맞추는 데 있습니다.온도, 습도, 이산화탄소(CO2) 및 공기 중 입자.그런 다음 측정된 공기 변화 또는 공기 정화율의 영향을 고려할 수 있습니다.
그 결과는 강력합니다. 사용자는 최소 3~4개의 실내 공기질 메트릭을 기반으로 실내 공간의 최적화 수준에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.그러나 항상 그렇듯이 결과의 정확도는 사용 중인 데이터의 정확도에 따라 결정됩니다. 데이터 품질이 가장 중요합니다.
데이터 품질: 과학을 실시간 운영 표준으로 변환
지난 10년 동안 RESET은 건물 운영을 위한 데이터 품질과 정확성을 정의하는 데 중점을 두었습니다.결과적으로 공기 전파와 관련된 과학 문헌을 검토할 때 RESET의 출발점은 연구 결과 간의 가변성을 식별하는 것이었습니다. 즉, 과학 문헌에서 오는 불확실성을 정의하는 중요한 첫 번째 단계는 지속적인 모니터링에서 수집된 불확실성 수준에 추가됩니다.
결과는 다음을 포함하여 지배적인 연구 주제에 따라 분류되었습니다.
- 바이러스 생존성
- 숙주의 면역 체계 건강(숙주)
- 복용량(시간 경과에 따른 양)
- 전파율/감염율
사일로에서 연구를 수행하는 경우가 많기 때문에 위 주제의 결과는 감염률을 높이거나 최소화하는 환경 매개변수에 대한 부분적인 가시성만 제공합니다.또한 각 연구 주제에는 고유한 수준의 불확실성이 있습니다.
이러한 연구 주제를 건물 운영에 적용할 수 있는 메트릭으로 변환하기 위해 주제를 다음과 같은 관계형 프레임워크로 구성했습니다.
위의 프레임워크는 왼쪽의 입력과 오른쪽의 출력을 비교하여 결과(불확실성 포함)의 검증을 허용했습니다.또한 감염 위험에 대한 각 매개변수의 기여도에 대한 귀중한 통찰력을 제공하기 시작했습니다.주요 결과는 별도의 기사로 게시됩니다.
바이러스가 온도 및 습도와 같은 환경 매개변수에 다르게 반응한다는 것을 인식하여 위의 방법론을 사용 가능한 연구 조사에 따라 인플루엔자, SARS-CoV-1 및 SARS-CoV-2에 적용했습니다.
고려한 100개 이상의 연구 중 29개가 우리의 연구 기준에 부합하고 지표 개발에 통합되었습니다.개별 연구 결과의 모순으로 인해 가변성 점수가 생성되어 최종 지표의 불확실성을 투명하게 검증하는 데 도움이 되었습니다.결과는 추가 연구의 기회와 단일 연구를 반복하는 여러 연구자의 중요성을 강조합니다.
우리 팀에서 연구 연구를 편집하고 비교하는 작업이 진행 중이며 요청 시 액세스할 수 있습니다.과학자와 건물 운영자 간의 피드백 루프를 만들기 위한 목적으로 추가 동료 검토 후에 공개될 것입니다.
최종 결과는 실내 공기질 모니터의 실시간 데이터를 기반으로 두 가지 지표와 불확실성 점수를 알리는 데 사용됩니다.
- 건물 최적화 지수: 이전에는 미립자 물질, CO2, 화학 배출 가스(VOC), 온도 및 습도에 중점을 두었지만, RESET 지수는 인체 건강을 위한 건물 시스템의 전반적인 최적화 수준에 대한 감염 가능성을 포함하도록 확장되고 있습니다.
- 공수 감염 가능성: 공기 중(에어로졸) 경로를 통한 잠재적 감염 감소에 대한 건물의 기여도를 계산합니다.
이 지수는 또한 건물 운영자에게 면역 체계 건강, 바이러스 생존 가능성 및 노출에 대한 영향 분석을 제공하며, 이 모든 것은 운영 결정의 결과에 대한 통찰력을 제공합니다.
Anjanette Green이사, 표준 개발, RESET
“두 지수는 RESET Assessment Cloud에 추가되어 계속 진화할 것입니다.인증에 필요하지는 않지만 분석 툴킷의 일부로 API를 통해 추가 비용 없이 사용자에게 제공될 것입니다.”
지표의 결과를 더욱 구체화하기 위해 추가 매개변수가 전체 평가에 반영되고 있습니다.여기에는 실내 공기 정화 솔루션의 영향, 실시간으로 측정된 공기 변화, 광범위한 스펙트럼 입자 계수 및 실시간 점유 데이터가 포함됩니다.
최종 건물 최적화 지수 및 공기 감염 지표는 먼저 다음을 통해 제공됩니다.RESET 공인 데이터 제공업체 (https://reset.build/dp) 공개 릴리스 전에 테스트 및 개선을 위해.참여에 관심이 있는 건물 소유주, 운영자, 임차인 또는 학계인 경우 저희에게 연락하십시오. (info@reset.build).
RESET 설립자 Raefer Wallis
"8년 전만 해도 미립자 물질은 소수의 전문가만 측정할 수 있었습니다. 보통 사람은 자신의 건물이 안전을 위해 최적화되었는지 여부를 알 방법이 없었습니다."라고 말합니다.이제 미립자에 대한 건물 최적화를 누구나 언제 어디서나 다양한 크기로 측정할 수 있습니다.우리는 같은 일이 공기 중 바이러스 전파의 최적화를 구축할 때 훨씬 더 빠르게 일어나는 것을 보게 될 것입니다.RESET은 건물주들이 앞서 나갈 수 있도록 돕고 있습니다.”
게시 시간: 2020년 7월 31일