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RESET은 공기 중 바이러스 감염에 대비해 실내 환경을 최적화하는 센서 기반 지수를 발전시킵니다.
"업계에서는 공기 중 병원균의 농도를 측정하고 추정하는 일이 매우 적습니다. 특히 건물의 공기 질 관리가 감염률에 직접적인 영향을 미치는 방식을 고려하면 더욱 그렇습니다."
2020년 초부터 업계 단체들은 SARS-CoV-2 팬데믹 기간 동안 건물 운영 방법에 대한 지침을 쏟아냈습니다. 하지만 경험적 증거가 부족했습니다.
경험적 증거가 존재한다면, 이는 의도적으로 변수를 최소화한 통제된 실험실 환경에서 수행된 과학적 연구의 결과물입니다. 연구에 필수적이기는 하지만, 복잡한 현실 세계에 결과를 적용하는 것을 어렵게 만들거나 불가능하게 만드는 경우가 많습니다. 연구 데이터가 모순될 경우 이러한 현상은 더욱 심화됩니다.
그 결과, 간단한 질문에 대한 답은 다음과 같습니다.지금 당장 건물이 안전한지 어떻게 알 수 있나요?”는 매우 복잡하고 불확실성이 가득한 결과로 이어진다.
이는 특히 실내 공기 질과 공기 중 전파에 대한 지속적인 두려움에 해당합니다."지금 당장 공기가 안전한지 어떻게 알 수 있나요?"가장 중요하면서도 답하기 어려운 질문 중 하나입니다.
현재 공기 중 바이러스를 실시간으로 측정하는 것은 불가능하지만, 다양한 매개변수를 통해 공기 중(특히 에어로졸) 전파로 인한 감염 가능성을 최소화하는 건물의 능력을 실시간으로 측정하는 것은 가능합니다. 이를 위해서는 과학적 연구와 실시간 결과를 표준화되고 유의미한 방식으로 결합해야 합니다.
핵심은 실험실과 실내 환경 모두에서 제어 및 측정 가능한 공기질 변수, 즉 온도, 습도, 이산화탄소(CO2), 그리고 공기 중 미세먼지에 집중하는 것입니다. 이를 통해 측정된 공기 교환율이나 공기 청정율의 영향을 고려할 수 있습니다.
결과는 매우 강력합니다. 사용자는 최소 3~4개의 실내 공기질 지표를 기반으로 실내 공간의 최적화 수준에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 하지만 항상 그렇듯이 결과의 정확성은 사용되는 데이터의 정확성에 따라 결정되며, 데이터 품질이 무엇보다 중요합니다.
데이터 품질: 과학을 실시간 운영 표준으로 변환
지난 10년 동안 RESET은 건물 운영에 필요한 데이터 품질과 정확성을 정의하는 데 집중해 왔습니다. 그 결과, 공기 중 전파 관련 과학 문헌을 검토할 때 RESET은 연구 결과 간의 변동성을 파악하는 것을 출발점으로 삼았습니다. 이는 과학 문헌에서 도출된 불확실성을 정의하고, 이를 지속적인 모니터링을 통해 수집된 불확실성 수준에 추가하는 중요한 첫 단계입니다.
결과는 다음을 포함한 주요 연구 주제에 따라 분류되었습니다.
- 바이러스 생존성
- 숙주의 면역체계 건강(숙주)
- 복용량(시간에 따른 양)
- 전염률/감염률
연구가 종종 개별적으로 진행되는 상황에서, 위 주제들의 결과는 감염률을 촉진하거나 최소화하는 환경적 요인에 대한 부분적인 가시성만을 제공합니다. 더욱이, 각 연구 주제는 고유한 불확실성을 안고 있습니다.
이러한 연구 주제를 건물 운영에 적용 가능한 지표로 변환하기 위해 주제는 다음과 같은 관계적 프레임워크로 구성되었습니다.
위 프레임워크는 왼쪽의 입력값과 오른쪽의 출력을 비교하여 불확실성을 포함한 결과의 검증을 가능하게 했습니다. 또한, 각 매개변수가 감염 위험에 미치는 영향에 대한 귀중한 통찰력을 제공하기 시작했습니다. 주요 결과는 별도 논문으로 발표될 예정입니다.
바이러스가 온도와 습도와 같은 환경적 변수에 따라 다르게 반응한다는 점을 인식하고, 이용 가능한 연구 조사에 따라 위의 방법론을 인플루엔자, SARS-CoV-1 및 SARS-CoV-2에 적용했습니다.
100건 이상의 연구 중 29건이 저희 연구 기준에 부합하여 지표 개발에 반영되었습니다. 개별 연구 결과의 모순으로 인해 변동성 점수가 생성되었고, 이를 통해 최종 지표의 불확실성을 투명하게 검증할 수 있었습니다. 이 결과는 추가 연구의 기회와 더불어 여러 연구자가 단일 연구를 재현하는 것의 중요성을 강조합니다.
저희 팀은 연구 결과를 수집하고 비교하는 작업을 지속적으로 진행하고 있으며, 요청 시 열람하실 수 있습니다. 추가 동료 검토 후 공개될 예정이며, 이를 통해 과학자와 건물 운영자 간의 피드백 루프를 구축하는 것을 목표로 합니다.
최종 결과는 실내 공기 질 모니터의 실시간 데이터를 기반으로 한 불확실성 점수와 함께 두 가지 지표를 알리는 데 사용됩니다.
- 건물 최적화 지수: 이전에는 미세먼지, CO2, 화학물질 배출가스(VOC), 온도 및 습도에 중점을 두었지만, RESET 지수는 이제 건물 시스템의 전반적인 인간 건강을 최적화하는 수준에 감염 가능성을 포함하도록 확대되고 있습니다.
- 공기 중 감염 가능성: 공기 중(에어로졸) 경로를 통해 잠재적인 감염을 줄이는 데 건물이 얼마나 기여하는지 계산합니다.
또한 이러한 지수는 건물 운영자에게 면역 체계 건강, 바이러스 생존 가능성 및 노출에 미치는 영향에 대한 세부 정보를 제공하며, 이를 통해 운영상의 결정 결과에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
Anjanette GreenRESET 표준 개발 이사
두 지표는 RESET Assessment Cloud에 추가되어 지속적으로 발전할 예정입니다. 인증에는 필요하지 않지만, 분석 툴킷의 일부로 API를 통해 추가 비용 없이 사용자에게 제공됩니다.
지표 결과를 더욱 정밀하게 분석하기 위해, 실내 공기 청정 용액의 영향, 실시간 공기 변화 측정, 광범위 미세먼지 측정, 실시간 재실 데이터 등 추가적인 매개변수를 종합 평가에 반영하고 있습니다.
최종 건물 최적화 지수 및 공기 중 감염 지표는 다음을 통해 처음 제공됩니다.RESET 공인 데이터 제공자 (https://reset.build/dp) 공식 출시 전 테스트 및 개선을 위해 진행되었습니다. 건물 소유주, 운영자, 세입자 또는 학자 등 참여를 원하시는 분은 저희에게 연락해 주세요. (info@reset.build).
RESET의 창립자, Raefer Wallis
"8년 전에는 소수의 전문가만이 미세먼지를 측정할 수 있었습니다. 일반인은 자신의 건물이 안전에 최적화되어 있는지 알 방법이 없었습니다."라고 그는 말합니다. "이제 누구나, 어디서든, 언제든 다양한 크기의 미세먼지 건물을 최적화할 수 있습니다. 공기 중 바이러스 전파에 대한 건물 최적화에서도 같은 일이 일어날 것입니다. 단, 훨씬 더 빠르게 진행될 것입니다. RESET은 건물 소유주들이 앞서 나갈 수 있도록 돕고 있습니다."
게시 시간: 2020년 7월 31일